大数据“保罗”要说到世界杯预测：谷歌百度、保罗微软

日期：2023/02/24 20:03作者：佚名人气：

导读：而是大数到世大数据！对手的据说界杯情况也能被数据化地掌握。大数据才有可能派上用场。预测年以来正式国际足球比赛数据的谷歌模型，对其进行回归分析。百度利用大数据赚球迷口袋里的微软钱。女性经济在世界杯特色产业中占据半壁江山。保罗在世界杯期间展现出截然不同的大数到世消费行为。社交网络在世界杯中打了漂亮一仗。据说界杯59亿次关于世界杯的预测交流活动。在世界杯一个月期间随时影响着用户。谷歌巴西世界杯也无疑为大数据产业做了最好的百度广告。...

大数据玩世界杯 大数据玩世界杯 当德国队夺得大力神杯时，微软2014年世界杯就结束了，保罗但与之相关的大数据营销还在发酵过程中——《先知》不是像章鱼保罗，而是谷歌、百度、微软、高盛等公司的预测平台； 无论是销售产品还是服务的大公司，都在世界杯期间通过大数据赚了很多钱——难怪有人开玩笑说：巴西世界杯最大的赢家不是德国战车，而是大数据！ 技术“保罗”说到世界杯预测，昔日的“预言王”就是“乌鸦嘴”球王贝利和近乎完美的章鱼保罗。 但现在贝利偶尔能做对，章鱼保罗也上了天堂，今年世界杯的“水晶球”掌握在大公司手中——互联网行业的谷歌、百度、微软、雅虎，到投资银行公司高盛和德意志银行，包括新闻界的彭博社，都成为了章鱼保罗的继承人，并取得了很多成果——谷歌预测了所有前16个席位； 百度和微软在淘汰赛阶段打得不错。 这些大佬手中的“水晶球”是大数据：谷歌主要依靠Opta Sports的数据，评估过去多个赛季各职业足球联赛的情况，以及世界杯小组赛期间的统计数据； 该系统还使用了BigQuery工程师开发的实力排行榜系统，同样考虑了人群热情数据来计算主队优势。

但是，微软使用了特别复杂的数据模型，给不同的参数分配了不同的系数，得出的最终结论是，当基础数据不足时，会更多地依赖游戏数据。 与微软类似，百度整合分析了过去五年全球987支球队的37000场比赛数据，加上469家欧洲博彩公司的赔率数据分析等，构建了最终的数据模型。 据悉，该模型共涉及19972名玩家，1.12亿条相关数据。 参考数据包括百度搜索数据、球队基础数据、球员基础数据、赔率市场数据等，分析的球队不仅包括207支国家队，还包括欧洲、南美、亚洲等联赛俱乐部和低级别球队信息。 东北一位1985年出生的女孩，投注准确率超过70%。 她已经在彩票平台“彩票宝”中了超过330万元的奖金。 百度大数据分析。 事实上，今年夺冠的德国队也是大数据的受益者。 他们与SAP共同开发了球员数据收集和分析软件，在NBA统计领域积累了丰富的经验。 在这个名为 Match Insights 的足球解决方案中，球员的轨迹、进球率和攻击范围等数据将通过快速计算呈现出来。 之后，教练会对球员的表现提出建议和改进方案。 对方的情况也可以数字化掌握。

经济圈专业人士提醒大家，由于世界杯的顶级球员都是顶级球员，表现异常的概率很低，大数据或许能派上用场。 而如果模型选择不当，大数据预测也会成为“乌鸦嘴”——一向预测准确的雅虎今年误用模型来推广业务，导致预测结果过半错误的。 华尔街三大传统公司高盛、德意志银行和彭博今年也跌跌撞撞。 高盛世界杯报告由经济学家凯文戴利制作。 他带领高盛量化分析师对1960年以来的官方国际足球比赛数据建立模型，并对其进行回归分析。 然而，高盛对1/4决赛（哥斯达黎加、比利时、哥伦比亚）预测错误3次，对1/4决赛（西班牙）预测错误1次，小组赛结果只有37.5%正确。 布隆伯格的方法与高盛类似，根据国家队的FIFA积分模拟10000场比赛的结果。 结果是西班牙打平阿根廷后点球进入决赛，最终不敌巴西怎么用大数据世界杯，但实际情况是西班牙早已回国。 德意志银行的模型综合了国际足联排名、历史记录、球员构成和投注赔率等因素。 计算结果是巴西无缘八强，英格兰夺冠。 从这个角度来看，大数据分析只是一个工具，如果使用不当，会损害其声誉。

掘金大战的各大商家今年也是使出了浑身解数，利用大数据从球迷的腰包里挣钱。 据大数据解决方案提供商Admaster（精硕科技）今年5月的数据显示，世界杯期间球迷最想喝可乐和啤酒，零食选择主要是水果和中式点心。 这也是事实：据淘宝天猫数据显示，今年6月1日至7月13日，淘宝天猫啤酒销量超过3000万罐，同比增长近3倍。 世界杯期间，淘宝跑腿业务比平时增长了1/3，尤其是热门球队比赛，球迷买零食送货上门的夜宵服务尤为火爆。 阿里研究院数据显示，女性经济占世界杯特色产业的半壁江山。 男女在世界杯期间表现出截然不同的消费行为。 许多女粉丝只看偶像明星的比赛。 他们喜欢关注与世界杯相关的体育节目，对偶像明星非常热衷。 这也是为什么梅西的10号背心成为了宠物圈的潮流服饰。 这个年龄段的女性也是消费能力最强的，对于一些品牌服装和化妆品的营销来说是一个很好的机会。 社交网络在世界杯上打得很好。 在中国的微信、微博，以及视频交友网站上怎么用大数据世界杯，每天都有超过1亿粉丝倾诉心声，每天约有10亿次社交媒体相关讨论。

南非世界杯期间，Facebook和Twitter的月均活跃用户分别为5亿和2亿。 今年，这组数据涨到了12.8亿和2.55亿。 此外，Instagram图片日均分享量为6000万，月均活跃用户超过2亿。 1.41 亿 Facebook 用户拥有 4.59 亿条关于世界杯的信息。 根据Admaster对中国世界杯相关用户构成的分析，世界杯盛宴中的球迷仅占14%，其余86%为假球迷。 4%。 在“边看戏边撩”组中，男女比例分别为55.6%和44.4%。 他们在社交媒体上的活跃时间也不同——经过分析判断，世界杯期间，职业球迷出没时间为00:00-08:00； 12:00-00:00 进进出出，关注多多。 以腾讯为例，企鹅帝国与AdMaster合作，扫描社交网络和移动活动网站的数据，并提供实时分析支持。 在世界杯赛场周围和内外，每个热点发生时平均需要几分钟才能产生200多张图片。 令人印象深刻的即时海报。

腾讯基于对粉丝、假粉丝、外人浏览时长、媒体接触和兴趣话题的准确分析，利用实时赛事信息、衍生内容和热点话题内容，对用户进行24小时、多渠道的营销。 为期一个月的世界杯期间随时影响着用户。 据悉，世界杯期间，每天有近亿腾讯用户参与互动，有比赛时QQ手机版消息量较无比赛时翻了一番。 世界杯期间，QQ音乐用户播放了1.6亿次足球相关曲目。 当越来越多的企业尝到大数据的甜头时，巴西世界杯无疑为大数据产业做了最好的广告。 业内普遍认为，随着大数据业务的发现，2014年将是中国大数据业务正式成熟的元年。

(责任编辑：综合)